推理经济学
关注AI推理成本降低，而非单纯追求算力峰值的范式。这是英伟达Rubin架构的核心目标，标志着AI行业从"算力霸权"向"推理经济学"的范式转移。
核心逻辑
- 成本导向：推理成本的指数级下降是核心驱动力
- 效率优先：追求推理效率而非算力绝对值
- 普惠AI：使"万物智能体"成为可能
硬件实现
英伟达Rubin平台提供比Blackwell高出10倍的推理效率，全面转向HBM4内存，使运行复杂智能体集群的成本降低一个数量级。
行业影响
推理经济学的兴起将推动AI应用从训练密集型转向推理密集型，改变整个AI产业链的价值分布。传统SaaS模式正在被"内嵌AI智能体"的工作流取代。