生成式AI

生成式AI（Generative AI）是指能够生成新数据（如分子结构、文本、图像）的AI模型，而非仅仅分析或分类。在药物发现领域，生成式AI是颠覆传统"筛选"范式的根本技术。

在药物发现中的应用

• 分子生成：利用变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）和强化学习，从零生成符合药物性质的新型分子结构
• 迭代优化：通过强化学习优化亲和力、溶解度、代谢稳定性等属性
• 速度提升：整个过程可在一周内完成数百至数千个候选分子

与传统方法的对比

传统药物发现依赖于高通量筛选，命中率极低。生成式AI则通过训练海量生物-化学-临床数据，学会"生成"而非"筛选"，能探索传统方法难以触及的"暗物质"化学空间。