AP-BiLSTM-ATT:复杂零件装配工艺智能推理算法

AP-BiLSTM-ATT:复杂零件装配工艺智能推理算法

AP-BiLSTM-ATT:复杂零件装配工艺智能推理算法

定义

AP-BiLSTM-ATT是一种基于带有注意力机制的双向长短期记忆网络的智能推理算法,用于智能制造中的计算机辅助工艺规划(CAPP)环节。

技术原理

通过深度挖掘复杂零件多维度物理特征与工艺路线之间的隐藏关联,实现装配工艺的概率推理与决策优化。

核心优势

  • 缩短工艺规划周期
  • 提高工艺方案的容错率
  • 实现装配工艺的智能推理与优化

相关论文

发表于《Frontiers in AI》,2026年

相关概念

  • [[工业智能]]:AP-BiLSTM-ATT是工业智能在工艺规划领域的应用
  • [[新质生产力]]:优化工艺规划流程,提升生产效率
分享到