AI逆向工程

利用AI模型（特别是大型语言模型）来分析和理解复杂、过时或缺乏文档的硬件/软件系统的技术。antirez的SCSI逆向工程实验是AI逆向工程的典型案例。

核心方法

• 分析残留的软件痕迹（中断、DMA传输等）重建硬件逻辑
• 使用AI模型进行反汇编分析、系统级调试
• 人类提供高层次"战略导航"，AI负责执行

应用场景

• 计算机历史保护：重建已消失的硬件
• 遗留系统维护：理解和修复老旧系统
• 极端复杂逆向工程：需要跨学科知识的硬核工程

关键发现

antirez的实验表明，不同AI模型在逆向工程任务上的能力存在本质鸿沟。GPT 5.4表现出色，而Claude Opus 4.6陷入停滞和幻觉。这揭示了AI在[[严肃工程工作]]上的能力差异远超简单基准测试所能体现。