AI for Science (AI4S)

AI for Science（AI4S）是指利用人工智能技术推动科学发现和工程仿真的研究范式。该领域在蛋白质折叠、等离子体约束等方向取得了突破性进展，基于神经网络的代理模型在处理高维、非线性流体动力学方程时，能够在保证精度的前提下极大提升仿真速度。然而，2026年3月《财新周刊》发表深度观察，警示该领域存在系统性激励"过度乐观主义"的文化环境，许多从业者容易对模型的实际泛化能力和科学发现能力产生高估。该观察呼吁行业回归诚实，建立更严谨的评估基准与同行评审文化，避免在工业仿真和科学计算中引入不可靠的"幻觉"。这一警示与[[大模型作为论证机器]]的观点形成呼应，强调了AI在科学计算中可能产生"幻觉"的风险。