AI驱动设计仿真

AI驱动设计仿真是指利用AI（特别是大语言模型和生成式AI）替代传统算法，进行产品设计和仿真模拟的技术范式。该概念被认为是工业软件国产替代的破局点。

核心论点

传统研发设计类工业软件的国产替代正遭遇技术天花板，而AI驱动设计仿真成为了唯一破局点。基于大模型叠加领域知识库，企业已经能够直接通过自然语言输入需求，由AI反向生成高分子材料的最优合成路径。

技术基础

AI驱动设计仿真的技术基础包括：

• 统一化物理仿真大模型（如[[UniSim]]、[[UniGEM]]）
• 全原子生成能力（如[[APM模型]]）
• 生物序列设计算法（如[[DRAKES算法]]）
• 跨分子种类统一生成框架（如[[UniMoMo]]）
• 工业视觉迁移能力（如[[CELLECT模型]]）

市场前景

据[[亿欧智库]]预测，我国工业软件市场规模预计将在今明两年突破4000亿元人民币，AI驱动设计仿真将成为核心增长动力。