AI学徒模式

将AI模型视为需要人类"导师"指导的初级工程师的工作模式。antirez在SCSI逆向工程实验中采用了这一模式，人类负责战略方向，AI负责执行。

核心原则

• 人类设定高层次目标，提供关键提示
• AI负责具体执行、代码生成、调试
• 人类评估结果，提供反馈和方向调整

与[[ai-junior-engineer]]的关系

该模式与"你不是在用 Agent，你是在带一个’AI 初级工程师’团队"的观点高度吻合。antirez的实验为这一理论提供了实践案例。

关键发现

即使是顶级AI，在长时程自主任务中仍需要人类"战略导航"来打破僵局。AI不是取代思考，而是放大思考的工具。