AGI与曼哈顿计划的类比

Demis Hassabis将AGI（通用人工智能）的突破与曼哈顿计划进行类比：一个单一的突破可能改变一切，就像Leo Szilard在1933年突然想通核链式反应的原理一样。曼哈顿计划的故事——一小群科学家在秘密中创造了改变世界的力量，然后不得不面对"我们创造的东西会不会毁灭我们"的问题——与DeepMind追求AGI的叙事有着令人不安的相似性。

这一类比揭示了Hassabis对AGI潜在风险的清醒认识：他既看到了AI的巨大潜力，也意识到了其可能带来的毁灭性后果。这促使DeepMind在追求AGI的同时，也高度重视AI安全研究。