Token经济学

Token经济学（Token Economics）是联想在2026年白皮书中提出的工业AI评价新标准，从关注计算峰值（FLOPS）转向关注"每产生一百万个推理代币的成本"（Token/$）。

核心观点

• 范式转移：工业AI评价标准从技术导向（FLOPS）转向成本效益导向（Token/$）。
• 私有化部署优势：对于持续高负载的任务，在私有化部署的工业级基础设施（如基于NVIDIA Blackwell架构的系统）上运行，其成本效益比公有云API高出18倍。
• 驱动因素：惊人的成本差距驱动企业回归私有基础设施。

与维基的连接

• 是对现有[[Token]]概念的重要扩展，从AI调用的计量单位扩展为衡量AI成本效益的核心指标。
• 为[[基础设施的智能化再生]]提供了商业决策的经济学依据。
• 与[[企业AI转型陷阱]]中的"Token成本管控"概念形成呼应。