Scale-PINN（序列校正）
概述
Scale-PINN创造性地将数值求解器中的"迭代残差校正原理"与深度学习融合，标记了PINN损失构建范式的转变。在复杂的流体动力学问题上，将原有模型的训练和求解时间从数小时缩减至2分钟内，为工业软件实现"实时仿真反馈"扫清了障碍。
核心创新
- 序列校正：将数值求解器中的迭代残差校正原理与深度学习融合。
- 效率突破：在复杂流体动力学问题上将训练时间从数小时缩减至2分钟。
战略意义
Scale-PINN为工业软件实现"实时仿真反馈"提供了技术基础，是[[物理信息神经网络-PINN]]领域的重要突破。