Moravec悖论

Moravec悖论（Moravec’s Paradox）指出：对人类来说困难的任务（如下棋、复杂推理）对AI简单，对人类简单的任务（如走路、抓取物体、在混乱环境中操作）对AI困难。

在AI就业冲击中的应用

[[Andrej Karpathy]]在[[karpathy-ai-jobs-map]]中将其作为核心解释框架：这张地图本质上是Moravec悖论的2026年版。结果就是：

• 认知例行任务（写代码、写报告、填表格、做Excel、客服回复）→ 红色高危
• 具身、现场、脏乱差、需要触觉与即时反馈的任务 → 绿色安全

与[[屏幕vs物理世界分水岭]]的关系

Moravec悖论为"屏幕 vs. 物理世界"的二分法提供了理论基础。屏幕内的工作本质上是认知任务，对AI相对容易；物理世界的工作涉及感知、运动和环境交互，对AI极其困难。

未来展望

随着Figure、Tesla Optimus、1X等具身机器人公司在2025-2028年间快速迭代，Moravec悖论可能被逐步打破，绿色区域可能逐步变黄。