Context（上下文）

定义

模型当前任务的"短时记忆缓冲区"。Context 是每次请求时打包发送给模型的所有信息，包括用户问题、历史对话、系统设定、工具返回数据等。

包含内容

• 用户刚刚问的问题
• 之前的对话记录
• 系统设定（System Prompt）
• 工具返回的数据
• 附加文档或知识片段

工程本质

• 模型本身没有持久记忆
• 平台将历史对话打包进 Context，使模型"看起来"记得之前的内容
• 每次请求都是独立计算，Context 是模型获取"记忆"的唯一途径

与 Context Window 的关系

• [[Context-Window]] 是 Context 的容量上限
• Context 不能超过 Context Window 的大小
• Context 越长，成本越高，噪声越多，注意力分散风险越大

工程意义

• 理解 Context 机制是设计 AI 应用的基础
• 合理管理 Context 内容可提升模型输出质量
• Context 管理是 Prompt Engineering 的重要组成部分