Agent on Rails

Agent on Rails是Andrew Schuermann在[[冰山之下-解锁生成式AI在制造业的真正力量-2026-02-09]]中提出的方法，用领域专业知识指导AI Agent，使其在工厂环境中采取可靠、可预测的行动。

核心原则

• 领域约束：用领域专业知识限制AI Agent的行动空间，确保其输出在工厂环境中是安全、可靠的。
• 可预测性：Agent的行为应该是可预测的，而不是自由探索的。
• 从小处试点：在一条生产线上试点代理AI，然后逐步扩展。

与现有维基的连接

该概念是[[工业智能体]]的一种具体实现模式，与[[you-are-not-using-agent-you-are-leading-ai-junior-engineers]]的"AI初级工程师"框架形成互补关系。前者强调"限制"Agent的行为以确保可靠性，后者强调"管理"Agent团队以提高生产力。两者并不矛盾，而是适用于不同场景：在需要高可靠性的工业场景中，"Agent on Rails"更为适用；在需要创造力的开发场景中，"AI初级工程师"框架更为适用。