AI for Science（AI4S）

AI for Science（AI4S）是将人工智能技术应用于科学发现和工程仿真的新兴范式。其核心思想是利用机器学习、深度学习等方法加速科学研究中的建模、仿真、预测和优化过程，突破传统数值方法的计算瓶颈。

关键进展

• 东京科学大学AI-Science Nexus中心：2026年4月10日成立，定位为国家级产官学共创AI枢纽，核心课题是将机器学习与基础科学定律结合。
• 科学智能语料库：北京大学牵头承担国家级科学智能语料库建设，将海量物理、化学、材料科学数据结构化，为国产工业设计软件与材料基因组AI大模型提供预训练数据底座。
• PINNs工业应用：PINNs在半导体薄膜沉积和燃气轮机热流体仿真中取得突破，证明AI不仅能做预测，更能作为强大的反问题求解器。