"黑箱"问题
"黑箱"问题是指AI模型的决策过程难以解释和理解的现象。在药物发现领域，这一问题对专利申请和监管审批构成重大障碍。
在AI制药中的影响
- 专利障碍：专利法目前不认可AI为"发明人"，需人类科学家署名
- 监管挑战：监管机构要求提交更多"可解释性"报告，以确保患者安全
- 信任问题：医生和患者可能对AI设计的药物持怀疑态度
与现有维基的连接
"黑箱"问题与[[大模型不是真理机器-而是论证机器]]中讨论的AI局限性形成呼应。它挑战了AI作为"真理机器"的认知，强调了在关键决策（如药物设计）中，AI的"论证"能力需要与可解释性和安全性相结合。