高通量虚拟筛选

利用高性能计算和AI算法，在虚拟环境中对大量候选分子或材料进行快速筛选和评估的技术方法。在"小来"智能科学家系统的火星制氧催化剂研发中，该方法实现了对376万种催化剂配方的高效筛选，将传统数年的研发周期压缩至6周。

应用领域

• 材料科学：催化剂、合金、高分子材料等
• 药物研发：候选药物分子的快速筛选
• 化学工程：反应路径优化与催化剂设计

相关概念

• [[小来智能科学家系统]] — 该技术的典型应用案例
• [[火星制氧催化剂]] — 通过该技术发现的具体成果
• [[ai-for-science]] — 所属的科学研究范式