隐私保护计算（PETs）

隐私保护计算（Privacy-Enhancing Technologies, PETs）是一类在不泄露原始数据的前提下实现数据计算和模型训练的技术。在2026年ETSI大会上，[[联邦学习]]和[[可信执行环境]]（TEE）被公认为实现合规数据流通的技术标配。ETSI正在起草针对这些技术的安全性评估标准，确保"数据不出域、模型找数据"的模式在跨国合作中具有法律效力。PETs与[[DRM 2.0]]和[[设计即合规]]方法论共同构成了"以人为本的数据经济"的技术基础。