降阶模型 (ROM)
定义
降阶模型(Reduced Order Model, ROM)是一种通过简化高保真仿真模型的计算复杂度,在保持足够精度的前提下大幅提升计算效率的技术。在工业AI领域,ROM被用于将原本需要几周的复杂仿真时间压缩到几秒钟。
在本文中的角色
本文以ROM作为工业AI深水区的典型案例,说明野心家们正在利用AI重新定义工业软件的底层逻辑。ROM与物理神经网络(PINN)等技术一起,代表了将深厚的数学理论、物理机理与深度学习算法强力耦合的前沿方向。
相关概念
- [[物理神经网络 (PINN)]] — 另一种逼近复杂偏微分方程的AI技术
- [[工业智能]] — ROM的应用领域
- [[数字孪生]] — ROM使能的实时仿真技术
- [[纳维-斯托克斯方程]] — ROM试图逼近的核心物理方程