错误即资产
错误即资产是一种工程哲学，指通过记录和分析失败模式，让系统从错误中学习，避免重复犯错。这是[[系统能力]]在[[五次能力跃迁]]第二层"会纠错"中的核心体现。
核心实践
- 短期记忆：保存最近几轮迭代，保持上下文连贯
- 长期记忆：保存成功模式
- 失败记忆：专门记录错误签名、出错原因以及最终修复方案
- 隔离沙箱：每次任务在隔离沙箱中执行，对CPU、内存和运行时长设上限
价值
真正的AI工程师思考的不是"怎么让模型更聪明"，而是怎么让系统少犯重复错误，怎么让错误本身变成资产。AI下次再撞到类似问题时，不是从零开始瞎试，而是先把过去的失败教训调出来。
相关概念
- [[系统能力]] — 错误即资产是系统能力的核心工程哲学
- [[五次能力跃迁]] — 对应第二层"会纠错"
- [[可审计的自动化]] — 企业级错误管理
- [[ai-junior-engineer]] — 管理AI初级工程师时错误即资产的应用