过程性知识
过程性知识（Procedural Knowledge）是关于"如何做"的知识，区别于"是什么"的陈述性知识（Declarative Knowledge）。在AI智能体领域，过程性知识表现为结构化的操作流程、标准作业程序（SOP）、代码模板和验证逻辑。
在AI智能体中的重要性
SkillsBench的研究表明，AI智能体的瓶颈不在于通用推理能力，而在于缺乏高质量的过程性知识。当前最先进的大语言模型虽然拥有丰富的陈述性知识（知道"是什么"），但无法可靠地自行总结出有效的"工作指南"（知道"如何做"）。
过程性知识与技能
在SkillsBench的框架中，[[智能体技能]]就是过程性知识的结构化封装。它包含：
- 具体的操作步骤
- 代码示例
- 参考资源
- 验证检查点
与陈述性知识的对比
| 特性 | 过程性知识 | 陈述性知识 |
|---|---|---|
| 内容 | 如何做 | 是什么 |
| 形式 | 步骤、流程、SOP | 事实、概念、原理 |
| AI获取方式 | 需人类提供结构化技能包 | 可通过预训练学习 |
| 在SkillsBench中的表现 | 人工提供后成功率+16.2% | 模型自创无效甚至有害 |
相关链接
- [[智能体技能]] — 过程性知识在AI智能体中的具体实现
- [[skillsbench]] — 验证过程性知识价值的基准测试
- [[ai-junior-engineer]] — AI Agent作为初级工程师，需要人类提供过程性知识