跨域自适应 (Domain Adaptation)

使AI模型能够适应不同数据分布（如不同光照、焦距下的生产线图像）的技术。在工业视觉检测中，由于生产线光照和摄像头焦距变化，AI模型常出现性能衰退，跨域自适应技术解决了这一痛点。

Domain Adaptive Transformer (DAT)

最新的arXiv成果（2603.17474）提出了一种域自适应Transformer（DAT），包含双分支架构：

• 通过自注意力提取特定域特征
• 通过跨域注意力进行风格解耦
• 显式引入高斯噪声提升模型容错率和可信度

应用场景

• 精密制造缺陷检测
• 自动驾驶视觉系统
• 跨生产线质量检测

相关概念

• [[工业智能]]
• [[ai-for-plm]]