贝叶斯对抗多智能体框架
定义
贝叶斯对抗多智能体框架（Bayesian Adversarial Multi-Agent Framework）是一种针对AI4S任务中代码生成可靠性和错误传播问题提出的新方法，通过任务管理器、代码生成器和评估器之间的动态博弈，提高功能正确性、结构对齐和静态分析的可靠性。
核心组件
- 任务管理器：负责任务分解和调度。
- 代码生成器：基于任务描述生成代码。
- 评估器：对生成的代码进行功能正确性、结构对齐和静态分析评估。
工作机制
通过三个组件之间的动态博弈，不断迭代优化代码生成质量，提高AI4S代码的可靠性。
相关概念
- [[AI for Science]]
- [[智能体模式]]
- [[科学对齐]]