词元交易

词元交易（Token-based Trading）是一种以Token（词元）为基础的数据定价和交易模式，由国家数据局在2026年4月15日发布的《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》中首次提出。该模式将数据要素的定价逻辑从传统的数据包销售转向与AI训练直接挂钩的Token经济模型，构建"以词元为基础、可量化、可定价的数据集价值体系"。

核心特征

• 与AI训练直接挂钩：数据定价与AI模型训练中消耗的Token数量相关联
• 可量化：以Token作为统一计量单位，实现数据价值的标准化度量
• 可定价：建立基于Token的数据集价值评估体系

政策背景

词元交易的提出标志着中国数据要素市场化配置进入新阶段，是落实"数据要素价值释放年"的具体创新举措。该模式有望解决数据要素定价难、交易难的核心痛点，推动数据从"资源化"向"资产化"迈进。