自验证 (Self-Correction)

概述

自验证是一种模型在输出前进行多路径推理并互相对比，以降低幻觉率的技术。这是GPT-5.3 Instant的核心技术亮点，代表了提升模型可靠性的新方向。

工作原理

模型在生成最终输出前，会同时进行多条推理路径，并对这些路径的结果进行交叉验证和对比，选择最一致或最合理的输出。

效果

根据OpenAI发布的系统卡片，GPT-5.3在联网状态下的幻觉率降低了26.8%。

与相关概念的关系

自验证机制可以补充到[[大模型不是真理机器-而是论证机器]]的讨论中，作为提升模型可靠性的技术路径之一。它试图在"论证机器"的框架内，通过内部一致性检查来逼近"真理"。