纳维-斯托克斯方程
定义
纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes equations）是描述粘性流体运动的一组经典偏微分方程，是流体力学仿真（CFD）的核心挑战。传统方法需要极其庞大的算力，通过切分无数个网格进行漫长的数值求解。
在本文中的角色
本文以纳维-斯托克斯方程作为工业AI深水区的核心挑战案例，说明传统方法需要超级计算机跑上几个星期的复杂仿真，正在被降阶模型（ROM）和物理神经网络（PINN）等AI技术所突破。
相关概念
- [[降阶模型 (ROM)]] — 用于加速纳维-斯托克斯方程求解的AI技术
- [[物理神经网络 (PINN)]] — 用于逼近纳维-斯托克斯方程的AI技术
- [[工业智能]] — 应用领域
- [[数字孪生]] — 使能技术