约束工程

约束工程是指在资源、隐私、续航、合规等现实约束下进行AI工程化的能力。这是[[系统能力]]在受限环境下的具体体现，也是[[五次能力跃迁]]中第一层"能用"的核心能力。

典型约束

• 计算资源：模型不能一直占着内存，要按需懒加载
• 设备差异：旧设备只能跑4-bit量化，新设备适合8-bit
• 上下文窗口：不能无限堆，只能靠滑动窗口和语义切块保留最相关内容
• 电量管理：电量低时控制推理频率，把不关键的任务延后
• 数据隐私：本地数据必须加密保存，是否同步到云端由用户决定

工程实践

• 量化部署技术
• 滑动窗口上下文管理
• 语义切块与检索
• 按需懒加载
• 本地加密存储

相关概念

• [[系统能力]] — 约束工程是系统能力的核心组成部分
• [[五次能力跃迁]] — 约束工程对应第一层跃迁
• [[算力下沉]] — Physical AI时代约束工程的重要性上升
• [[physical-ai]] — 边缘设备上的AI部署