端到端语音模型

端到端语音模型通过单一模型直接学习从文本到语音的映射，不依赖中间标签或流水线。这种技术路线与结构化标签路线形成鲜明对比。

代表方案

NVIDIA PersonaPlex-7B是端到端语音模型的典型代表，通过端到端架构实现自然、低延迟的全双工对话，消除了传统语音AI流水线的延迟与不自然感。

端到端语音模型的成熟可能会削弱对Audio Tags标准化的需求。如果端到端模型能够达到足够高的质量和可控性，结构化标签的需求可能会降低。这是一个值得长期跟踪的技术路线问题。