科学验证世界模型

科学验证世界模型（Scientifically Validated World Model）是达索系统提出的AI决策核心框架。该框架强调AI代理的决策必须基于经过科学验证的物理规律，而非纯数据驱动的统计模式。

核心原则

• 物理规律优先：AI决策必须符合已知的物理、化学和工程原理
• 可追溯性：AI给出的每一项建议必须能被追溯到具体的传感器指标和物理公式
• 科学验证：AI模型必须在经过验证的"物理真实"环境中训练

工业意义

该概念与[[可解释性]]趋势高度一致，标志着工业AI从"黑箱"输出向"透明可解释"决策的转变。只有基于科学验证世界模型的AI，才敢于接管真实的万亿级产线。

相关概念

• [[瞬时预测]] — 基于科学验证世界模型的技术实现
• [[物理ai]] — 科学验证世界模型的技术基础
• [[仿真即设计]] — 科学验证世界模型的应用场景