神经-符号融合
神经-符号融合（Neuro-Symbolic Fusion）是结合深度神经网络感知能力和符号推理逻辑严谨性的研究方向。2026年3月，国家自然科学基金委员会将其列为工业软件算法研究的重点支持方向。
技术特点
- 感知+推理：结合深度神经网络的模式识别能力和符号系统的逻辑推理能力
- 可解释性：相比纯数据驱动方法，具有更强的可解释性
- 工业适用性：适用于既需要模式识别又需要可解释推理的复杂工业场景
- 应用领域：CAD/CAE软件、工艺规划、质量控制等工业软件核心模块
与维基的关联
- 是[[工业智能]]技术前沿的重要方向
- 与[[工业软件]]的算法底座迭代直接相关
- 代表了国家层面对工业软件算法底层的科研投入导向