知识图谱+向量混合引擎

知识图谱+向量混合引擎是cognee的核心技术，将数据转化为Neo4j知识图谱和向量索引的双轮驱动记忆，实现结构化与非结构化记忆的结合。

技术组成

• 向量存储：语义相似性检索，支持OpenAI、Gemma、Llama3等向量模型
• 图数据库（Neo4j）：存储实体（Skill、TaskPattern、RunHistory）与关系（has_observation、caused_by_error）
• 认知层：模仿人类记忆的衰减、权重、上下文关联
• Custom DataPoint：自定义数据点抽象，允许为技能注入任意结构化字段

在cognee-skills中的作用

该引擎将静态SKILL.md升级为"活节点"，使技能能够：

• 建立Skill ↔ TaskPattern ↔ Resource的关系图
• 形成时间序列历史，支持图查询
• 实现全链路失败追踪和根因分析