生成式AI (药物设计)

生成式AI在药物设计中的应用是指使用类似DALL-E或GPT的模型，但专为化学分子定制，从零开始生成全新分子结构。MIT团队采用了两种生成式AI方法：基于化学片段的方法和自由探索方法，生成了超过3600万个候选化合物。

技术方法

• 变分自编码器（VAE）: 学习分子结构的潜在表示，生成新分子
• 遗传算法: 模仿进化过程，突变结构、选择最适者、迭代

应用

• 生成全新抗生素分子
• 探索巨大化学空间
• 加速药物发现过程

相关概念

• [[AI驱动的药物发现]]
• [[化学空间探索]]