物理AI训练平台

利用数字孪生技术创建高保真虚拟环境，用于训练物理AI和机器人系统的平台。核心逻辑是在虚拟环境中训练AI和机器人，大幅降低在真实制造环境中试错的成本和风险。

技术基础

• [[omniverse]]：NVIDIA的3D仿真和协作平台
• [[isaac-sim]]：NVIDIA的机器人仿真平台
• 高保真度工业数字孪生环境

应用场景

• 工厂布局模拟
• 设备运动仿真
• 物料流动模拟
• 机器人操作训练

行业意义

[[sk-telecom]]与[[nvidia]]的合作是物理AI训练平台的典型案例，代表了Physical AI训练范式的演进，强化了[[physical-ai]]和[[2026-physical-ai-year]]的论点。