物理机理与数据驱动融合

物理机理与数据驱动融合是工业软件智能化的核心原则。该原则强调，在将AI技术应用于工业软件（如CAD、CAE、PLM）时，不能单纯依赖通用大模型，而必须坚持以物理机理（如流体力学、热力学、结构力学等）为基石，用数据驱动方法作为辅助和优化手段。

核心论点

• 物理机理的底座作用：流体力学、热力学等复杂工业机理是纯通用大模型无法替代的基石。AI的作用是优化求解效率与精度，而非取代物理规律。
• 对"大模型狂热"的理性纠偏：该原则是对工业AI领域初期"大模型万能"幻想的清醒反思，代表了行业从狂热回归工程理性的趋势。
• 落地路径：最务实的探索是开发内嵌于工业仿真软件中的[[仿真智能体]]，让工业机理与AI技术相辅相成。

与现有概念的关系

该原则与[[机理模型]]概念一脉相承，都是强调物理规律在工业AI中的基础地位。它是对[[工业智能]]概念在技术路径层面的具体化和深化。