物理机制与数据驱动耦合

将物理规律（机理模型）与AI（数据驱动）相结合的方法论，是[[AI for Science]]领域的重要技术路径。

应用案例

• 海洋环境预报：基于大语言模型的多模态海洋环境预报方案，突破了传统数值模式的算力瓶颈，在多源异构信息融合与泛化推理方面展现出更高准确度。
• 流程工业控制：与[[多目标动态优化决策与控制一体化]]路径结合，解决工业AI落地难题。