物理机制与数据驱动耦合 article https://gyznsw.cn/knowledge/wiki/concepts/%E7%89%A9%E7%90%86%E6%9C%BA%E5%88%B6%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E8%80%A6%E5%90%88.html 物理机制与数据驱动耦合 将物理规律（机理模型）与AI（数据驱动）相结合的方法论，是[[AI for Science]]领域的重要技术路径。 应用案例 海洋环境预报：基于大语言模型的多模态海洋环境预报方案，突破了传统数值模式的算力瓶颈，在多源异构信息融合与泛化推理方面展现出更高准确度。 流程工业控制：与[[多目标动态优化决策与控制一体化]]路径结合，解决工业AI落地难题。