火星制氧催化剂

由"小来"智能科学家系统通过高通量虚拟筛选发现的适用于火星环境的高效制氧催化剂方案。该催化剂方案是AI for Science范式的重要验证案例，展示了AI在极端环境材料研发中的巨大潜力。

研发过程

• 时间：6周（传统方法需要数年）
• 筛选规模：376万种催化剂配方
• 技术方法：高通量虚拟筛选与演算
• 应用场景：火星制氧，服务于深空探测与殖民需求

相关概念

• [[小来智能科学家系统]] — 完成该研发的AI系统
• [[ai-for-science]] — 所属的科学研究范式
• [[高通量虚拟筛选]] — 采用的核心技术方法