混合检索架构 (Hybrid Search Architecture)

在工业RAG（检索增强生成）系统中，结合基于稠密向量的语义检索与精确数值范围过滤的搜索方法。解决了制造业中非结构化数据（如CAD图纸）与精确物理公差要求之间的矛盾，是构建精准工业AI的关键技术。

技术原理

• 稠密向量语义检索：理解非结构化数据的语义含义
• 精确数值范围过滤：确保检索结果符合物理公差限制
• 两者结合：保证工业生成式AI给出的装配建议不会违背物理公差限制

应用场景

• 工业数据库中的零部件检索
• 装配建议生成
• 物料清单（BOM）管理
• 工程设计辅助

相关概念

• [[ai-for-plm]]
• [[工业世界模型]]