模数共振

"模数共振"是2026年4月27日由工业和信息化部与国家数据局联合发布的一项政策行动，旨在推动AI赋能新型工业化。其核心理念是让数据要素与AI模型形成正向循环：高质量行业数据训练出更精准的行业模型，行业模型的应用又产生更多有价值的数据，形成"数据-模型-场景应用"的良性互促循环。

四大目标

1. 制造业数字化转型：推动传统制造企业建立数字化基础设施和数据治理体系。
2. 智能化升级：将AI模型和智能体部署到生产一线，实现智能质检、智能排产、智能运维等场景落地。
3. 产业链协同优化：打通上下游数据壁垒，实现供应链可视化和协同决策。
4. 高质量发展：以数据和AI驱动产品创新、工艺优化和商业模式升级。

与"数据要素×"大赛的关系

"模数共振"行动与"数据要素×"大赛形成政策组合拳：前者侧重产业落地，后者侧重应用创新，共同推动数据要素价值释放。这一组合反映了政策制定者对数据与AI关系认识的深化，是未来一段时间产业政策的核心逻辑。

政策意义

"模数共振"代表了从"数据要素"到"数据+AI协同"的政策范式升级，标志着中国在推动数据要素市场化配置和AI赋能实体经济方面进入了一个新的、更强调协同共振的阶段。