模数共振行动
工信部与国家数据局于2026年4月27日联合发布的行动通知，是继"数据要素×"行动之后，两部门在数据与AI融合领域的又一重大政策举措。面向钢铁、石化化工、汽车、航空航天、医疗装备等20个重点行业，核心目标是通过构建行业通识数据集，打造行业模型和特色智能体，到2026年底基本形成"数据-模型-场景应用"的良性互促循环。
三个关键环节
- 数据层面：构建[[行业通识数据集]]，解决工业数据"有而不能用"的痛点
- 模型层面：打造行业模型，推动AI从通用大模型向行业专用模型演进
- 应用层面：赋能产业实践，让AI真正落地到生产一线
政策意义
- 标志着中国工业AI从"概念验证"阶段加速进入"规模化落地"阶段
- 是[[中国工业智能政策]]体系在2026年的最新、最具体的一环
- 为[[工业智能体]]概念提供了国家政策层面的定义和推动力
- 是解决[[数据要素]]市场化配置中"有而不能用"痛点的具体实践
与现有政策关联
"模数共振"行动与前期"数据要素×"行动形成政策接力，从数据要素的市场化配置延伸到数据与AI的深度融合，体现了中国在工业智能领域的系统性政策布局。