本地化部署
本地化部署是指将工业AI直接部署到工厂本地基础设施中,满足低时延、高合规、隔离网络等需求。这是工业AI从“云上智能”转向“产线边上的可控智能”的关键趋势。
核心驱动因素
- 低时延要求:工业场景对实时性要求极高,云端部署无法满足。
- 数据主权与合规:许多制造企业面临严格的数据安全和合规要求,无法将数据上传至云端。
- 隔离网络环境:部分工厂运行在隔离网络中,无法连接外部网络。
相关案例
- [[Drivetrain Analyzer Onsite]](西门子)
相关概念
- [[全栈工业AI体系]]
- [[工业5G与边缘智能]]