本体（制造业AI）

概述

本体（Ontology）在制造业AI语境中，指基于[[ISA-95]]等标准，用知识图谱定义数据间严谨、无歧义的数学关系。它是消除AI幻觉的基石，强调"本体先行，AI后行"的方法论。

核心论点

• “AI幻觉100%源于歧义”（[[Kirt Anderson]]）
• 本体是唯一消除歧义的数学定义
• 用知识图谱取代关系数据库，确保数据模型严谨无歧义

灵活 vs 严谨的辩论

• 严谨派（如[[Rhize Manufacturing Hub]]）：主张基于ISA-95标准构建严谨本体，确保代理AI可靠自治
• 灵活派（如Fuse）：提供"拖拽式"知识图谱，用户随意定义关系——易用但危险，可能制造不存在的联系

与现有概念的关系

本体为[[工业智能体]]的可靠运行提供了数据基础，是[[工业数据治理]]的高级技术手段。它与[[大模型不是真理机器-而是论证机器]]中揭示的AI幻觉问题形成互补：后者揭示了问题的哲学根源，前者提供了解决问题的工程方案。