最后一英里方法

由MIT Sloan管理学院的Paul McDonagh-Smith等学者倡导，聚焦从"模型到度量"的全链路管理方法论。

核心原则

• ship small, learn fast, scale（小步快跑，快速学习，规模化推广）
• decision-first targeting（决策优先定位）
• human-centered co-design（以人为本的协同设计）
• trust-by-design governance（信任优先的治理设计）

关键指标

追踪三组核心指标：

• augmentation（增强）：AI如何增强人类能力
• autonomy（自主）：AI的自主程度
• velocity（速度）：交付和迭代的速度

核心洞察

AI模型的"准确性"与"被采纳"之间存在巨大鸿沟。模型的技术指标（如准确率、召回率）并不直接等同于用户采用率。企业必须将"工程化最后一英里"视为转型的核心任务。