最优传输与梯度流 article https://gyznsw.cn/knowledge/wiki/concepts/%E6%9C%80%E4%BC%98%E4%BC%A0%E8%BE%93%E4%B8%8E%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E6%B5%81.html 最优传输与梯度流 最优传输与梯度流是一种用于分子构象优化的新算法，代表了AI在分子动力学仿真领域的最新算法进展。 核心特点 相较于传统的分子动力学（MD）仿真，能更高效地优化分子构象。 结合[[几何深度学习]]，大幅降低对传统超算算力的依赖。 将新材料靶点发现周期缩短约40%。 相关概念 [[几何深度学习]] [[Uni-Mol]] [[AI for Science创新图谱]]