最优传输与梯度流

最优传输与梯度流是一种用于分子构象优化的新算法，代表了AI在分子动力学仿真领域的最新算法进展。

核心特点

• 相较于传统的分子动力学（MD）仿真，能更高效地优化分子构象。
• 结合[[几何深度学习]]，大幅降低对传统超算算力的依赖。
• 将新材料靶点发现周期缩短约40%。

相关概念

• [[几何深度学习]]
• [[Uni-Mol]]
• [[AI for Science创新图谱]]