智能检测与运维
智能检测与运维是工业互联网最有落地潜力和高附加价值的“杀手级”应用之一。它以“模型为核心”，通过融合机理模型与数据驱动模型，实现设备全生命周期的智能化管理。
核心目标
- 设备健康状态透明可见: 实时掌握设备的运行状态和健康水平。
- 故障自诊断和可预测: 自动识别故障类型、定位故障源，并预测未来可能发生的故障。
- 运维计划可调度: 基于预测结果，动态优化和调度运维任务。
- 剩余寿命可评估: 准确评估关键部件的剩余使用寿命。
- 自适应运维策略推荐: 根据设备状态和运行环境，自动推荐最优的运维策略。
关键瓶颈
- 数据孤岛: 设备数据分散在不同系统中，缺乏统一规划，导致数据价值流失。
- 系统大而全但缺乏深度: 重管控、轻体验，缺乏专业的预测性运维模块。
- 模型沉淀周期长: 故障模型的建立和优化需要长期的数据和知识积累。
工业智能算网的赋能
工业智能算网通过提供中心化与分布式相结合的数据集、隐私计算工具以及丰富的机理与数据驱动融合模型，有效解决上述瓶颈，加速智能检测与运维的落地。