智能体博弈能力

指AI智能体在动态、对抗性环境中进行策略博弈和决策的能力。[[TraderBench]]研究表明，当前最先进的AI模型在这一能力上存在根本性局限。

研究发现

• 长链推理（CoT）的局限性：CoT虽能显著提升检索准确度（+26分），但对实际交易收益（+0.3分）几乎没有帮助。
• 策略僵化：在面对市场操纵等对抗性行为时，AI Agent表现出严重的策略僵化，缺乏真正的动态博弈能力。

行业意义

这一发现挑战了业界对AI Agent能力的乐观预期，表明当前的AI智能体在需要动态博弈和战略决策的复杂场景中仍存在根本性不足。这为[[ai-junior-engineer]]框架提供了重要补充——AI初级工程师在需要战略判断的任务中仍需人类监督。