数据可用不可见

“数据可用不可见”是隐私计算领域的核心原则，也是解决工业数据“数据孤岛”问题的关键技术理念。它指的是在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，允许数据需求方对数据进行分析计算。

技术实现

该原则主要通过隐私计算技术实现，包括但不限于：

• 多方安全计算: 允许多个参与方在不泄露各自私有数据的情况下，共同完成某个计算任务。
• 联邦学习: 在数据不出本地的前提下，协同训练机器学习模型。
• 可信执行环境: 在硬件层面构建一个隔离的安全计算环境。

在工业智能检测与运维中的应用

在工业智能算网中，“数据可用不可见”使得不同企业的设备数据可以在不暴露各自核心隐私的前提下，被用于训练更通用、更准确的故障诊断和预测模型，从而打破数据孤岛，释放数据价值。