数字任务工程 (DME)

数字任务工程（Digital Mission Engineering, DME）是利用数字技术（如仿真、数字线程）来执行任务工程的具体实践。它是任务工程（ME）在数字化转型背景下的演进，旨在应对复杂系统和快速变化的威胁。

核心价值

DME不是单一工具，而是一套涵盖流程、工具、数据和人才的完整方法论。其核心价值在于解决复杂系统的"端到端"任务效能问题，通过数字化手段提升国防系统的规划、设计和评估效率。

DME应具备以下五个关键能力，构成从工具、数据、环境到人才的完整框架：

在整个采办过程中部署集成的仿真工具，建立一条从概念开发到维护的[[数字线程]]。

集成和互操作跨模型和仿真层次的仿真工具，将系统的所有内容从微芯片连接到任务。

精确性是一切。现代系统的复杂行为和广泛的互连意味着模拟必须具有卓越的广度和深度。这与[[v-and-v]]（验证与确认）方法论高度相关。

需要将工具连接在一起的仿真环境，以利用每个工具所能提供的最佳功能，为需求提供最有效的解决方案。

员工仍然是最大的资产。需要访问专家支持和资源，为员工提供数字任务工程的工具和实践方面的技能提升。

[[基于模型的系统工程-mbse]]：DME是MBSE在更高层次（任务层面）的延伸。MBSE关注系统本身，而DME关注系统如何组合以完成作战任务。
[[数字孪生]]：DME中的"数字线程"和"集成仿真环境"与数字孪生的概念高度相关，可视为数字孪生在国防任务规划层面的具体应用。
[[工业智能算网]]：DME对"开放且协作的仿真环境"和"集成仿真工具"的需求，与工业智能算网作为融合算力、数据、算法和应用场景的全要素数字基础设施的理念高度契合。
[[新质生产力]]：DME通过数字化手段提升国防系统的规划、设计和评估效率，可视为新质生产力在国防工业领域的体现。
[[v-and-v]]：此文档将V&V提升为DME的"关键能力"，扩展了V&V的应用范围，从科学计算延伸至国防任务工程领域。