提示词工程（Prompt Engineering）
定义
提示词工程（Prompt Engineering）是指设计、优化与AI交互的指令（提示词）以获取高质量输出的技能。在AI时代，它被视为未来职场人的"核心资产"和衡量AI使用质量的关键指标。
在AI管理中的角色
在摩根大通的AI追踪计划中，提示词工程的质量成为衡量员工AI使用水平的关键维度。一个重度用户可能只是在反复纠结低级错误，而一个轻度用户可能只通过一个精准的提示词就解决了核心难题。因此，仅衡量使用频率是不够的，真正的挑战在于如何衡量提示词工程的质量。
核心价值
- 效率提升：精准的提示词可以大幅减少与AI的交互次数，提高工作效率
- 质量保障：高质量的提示词能引导AI生成更准确、更可靠的输出
- 个人资产：提示词工程能力是个人在AI时代的"核心资产"，构成职业壁垒
- 集体智慧：员工使用AI产生的提示词和反馈，可提炼为企业内部的"集体智慧"
与绩效考核的关系
- 提示词工程的质量应作为AI成熟度评价体系的核心指标
- 区分"好用"（高质量提示词）与"多用"（频繁但低效的交互）
- 建立提示词工程质量的评估体系，避免"效率陷阱"
相关概念
- [[影子AI]]
- [[AI成熟度评价体系]]
- [[效率陷阱]]
- [[人机协同效能]]
- [[企业AI转型陷阱]]