工业DataOps

工业DataOps是将DevOps理念应用于工业数据管理的方法论，确保数据的上下文、质量和可用性。它是支撑工业软件转型的数据基础，在"Software-First"转型中扮演关键角色。

核心目标

• 数据上下文化：确保工业数据具有完整的业务和技术上下文
• 数据质量保证：通过自动化流程确保数据准确性和一致性
• 数据可用性：确保数据在需要时可用，支持实时决策

与现有维基的连接

• 是[[software-first]]转型的数据基础
• 与[[工业智能]]中的数据治理需求直接相关
• 与[[数字孪生]]中的数据同步和一致性要求互补