工业级MLOps

工业级MLOps是一套用于管理工业AI模型全生命周期的工程实践和工具链，是工业AI规模化部署的三大技术支柱之一。其核心组件包括：自动化重训（当检测到模型精度下降时，系统自动抓取最新数据进行微调并重新部署）、模型版本控制（确保全球多个厂区的AI逻辑一致或有序差异化）、以及模型监控与部署。工业级MLOps确保模型在动态的工业环境中保持稳定、可靠和可管理，是走出[[试点炼狱]]、实现规模化运维的基础。该角色由[[工业AI工程师]]（Industrial AI Ops）负责执行。