工业智能
工业智能通常被狭义地理解为人工智能算法或技术在工业领域的应用。然而，更合理的定义认为，工业智能不仅包含通用AI算法在工业的应用，也应当包括传统机理模型在工业领域的应用，特别是机理与数据融合驱动的模型与算法。
核心定义
工业智能 = 通用AI算法 + 传统机理模型 + 机理与数据融合驱动
机理与数据融合驱动
这是工业智能在高附加值场景中的主流方式，例如：
- 高端工业研发领域：需要大量机理模型与数据模型同时发挥作用。
- 智能检测装备：融合物理规律与数据驱动的检测算法。
- 工业灾害情景构建：基于物理化学规律的灾害演化模拟与数据驱动的预测。
随着[[物理神经网络]]为基础的深度学习算法的发展，这种融合逐步深入到算法层面，显示出巨大的应用潜力。
与现有维基的关联
本文对工业智能的定义扩展了维基中可能存在的狭义理解。[[工业智能算网]]是实现这一广义工业智能的关键平台，其组件如[[数据反演工具]]和[[降阶模型工具]]正是机理与数据融合的具体实现。